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主题域模型与概念模型区别
在数据建模中，概念模型（Conceptual Model）与主题域模型（Subject Area Model）的关系容易混淆。以下是清晰易懂的解释：
1. 关键区别：抽象层级不同
模型类型抽象层级核心目标图形化表现内容主题域模型最高层级（宏观）划分数据大类（...
主题域模型-概念模型-逻辑模型-物理模型的理解
理解数据建模从主题域模型→概念模型→逻辑模型→物理模型的演进过程，可以类比为城市规划的四个阶段。通过这个比喻，结合具体示例，可以轻松掌握各层模型的核心要点。
1. 主题域模型：划分城市功能区
比喻：就像城市规划先划分「商业区」「住宅区」「工业区」等大板块，主...
主题域模型与数仓建模中根据业务过程建模划分的业务域差异
在企业数据架构中，主题域模型（Subject Area Model）与数仓业务过程建模中的业务域（Business Domain）虽然都涉及数据分类，但两者的设计目标、划分依据和应用场景存在本质差异。以下是详细对比分析：
1. 核心区别对比表
维度主题域模型...
主题域模型-概念模型-逻辑模型-物理模型demo
在DCMM框架下，针对企业工商信息、联系人、合作企业及知识产权（专利/软著）等数据，需分层构建数据模型。以下是按照主题域模型→概念模型→逻辑模型→物理模型的逐层设计方法
一、主题域模型（Subject Area Model）
1. 划分原则
业务视角...
DCMM 制度体系与权责框架
一、基础制度体系（7大核心制度）
制度名称核心条款责任主体《数据管理办法》1. 数据资产定义与范围（结构化/非结构化）2. 数据管理原则（“一数一源、一源多用”）3. 数据全生命周期管理流程规范数据治理委员会（决策层）《数据标准管理制度》1. 业务术语标准（如“客...
DCMM 7大核心制度的完整目录纲要
以下基于DCMM国家标准及头部企业（如宝武集团、广发银行）实践，提炼7大核心制度的完整目录纲要，包含每项制度的核心章节、必备条款及落地要点，可直接作为企业制度文件编写模板：
1. 《数据管理办法》总纲
目录结构：
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验记录
一、数据生产规范性治理
我们将数据规范性放在第一个讲，这是很多数据治理问题的源头，不管是第一阶段的生产稳定，还是第二阶段的应用提效，都和数据规范性紧密相关，我们举几个简单的例子：
数仓架构混乱跨bu、跨团队依赖较多，数仓架构逐渐混乱，逐步有失控趋势，面临重...
企业工商信息数据安全管理实施方案
一、数据安全管理框架
基于《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，构建以分类分级为基础、权限管控为核心、技术防护为手段、审计监控为保障的四维管理体系：
二、数据分类分级规范
2.1 分类标准
数据类别定义示例基础身份信息企业唯一标识信...
企业工商信息数据质量管理实施方案
一、数据质量治理框架
1.1 质量维度定义
根据ISO 8000标准，结合工商数据特性制定6大质量维度：
维度定义典型问题示例完整性关键字段无缺失统一社会信用代码字段为空准确性数据真实反映实际情况注册资本单位错误（如将“万元”误为“元”）一致性多源数据...