30 3 月
AIGC
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最终版 LTX-2.3 LoRA 训练素材拍摄全脚本

核心总则（无例外最高优先级） 素材总量最优解：总数量控制在 39-42 张，既保证模型充分学习角色 360° 全维度特征，又不会拉长训练时间、引发过拟合，完美适配 LTX-2.3 视频生成模型的训练特性。 拍摄核心准则：清晰、客观、无畸变、无过度修饰，AI...
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30 3 月
AIGC
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lora训练素材准备

把总数量控制在 35 张左右是最优解。这既能保证 LTX-2.3 充分学习到特征，又不会让训练时间无限拉长。 关于设备选择：手机和专业相机都可以，核心在于“清晰”和“客观”。 如果用手机：完全没问题（现在的旗舰机素质足够好）。强烈建议使用 2x 或 3x ...
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30 3 月
AIGC
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AI写真与数字人Lora服务思路探讨

这个思路商业逻辑成立、技术路径可行、差异化优势明确，是 AI 生成技术落地线下服务的优质方向，核心是把传统写真的「一次性单次服务」，升级为「专属数字人资产 + 终身内容服务」，刚好切中了当下用户的核心痛点与需求红利。下面我从核心优势、风险避坑、落地执行三个维度，和你深度...
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26 3 月
数据治理
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主数据的理解

在数据治理和数仓建模中，“主数据（Master Data）”是一个核心概念。简单来说，它是业务系统的“基石”，是描述核心业务实体（如：人、财、物、地）的最权威、最准确的数据。 1. 什么是主数据？ 主数据是跨部门、跨系统共享的、高价值的核心业务实体数据。 ...
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19 3 月
数据治理
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数据采集是否算作业务过程

“数据采集（爬虫）”是否算作业务过程，取决于你治理的边界和对象。 根据你的初衷（治理入库后的业务系统数据），我的建议是：不建议将“爬虫采集”列入核心业务域，但需要将其作为“数据源头”进行元数据管理。 以下是针对你这种情况的逻辑梳理和架构建议： 1. 为...
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