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数据质量监控命名规范
📐 一、标准化命名规范（4段式结构）
LTX-2.3 人物 LoRA 视频训练拍摄脚本
第一部分：核心拍摄脚本 (The Core Scripts)
场景编号景别拍摄方式动作要求核心目的建议时长01特写 (Close-up)相机动，人不动保持平视，相机水平半圆环绕（左90°到右90°）。锁定五官 3D 深度，防止侧脸崩坏。8-10s02特写 (Clo...
常用镜头与分镜提示词速查表
为了方便选择，我将它们分为景别、摄影角度、人物朝向和光学与景深特效四大类。
镜头类型中文释义常用对应提示词 (Prompts)适用场景EWS极远景 / 大全景extreme wide shot, extreme long shot, establishing sh...
分镜导演系统提示词模板
系统提示词模板
最终版 LTX-2.3 LoRA 训练素材拍摄全脚本
核心总则（无例外最高优先级）
素材总量最优解：总数量控制在 39-42 张，既保证模型充分学习角色 360° 全维度特征，又不会拉长训练时间、引发过拟合，完美适配 LTX-2.3 视频生成模型的训练特性。
拍摄核心准则：清晰、客观、无畸变、无过度修饰，AI...
lora训练素材准备
把总数量控制在 35 张左右是最优解。这既能保证 LTX-2.3 充分学习到特征，又不会让训练时间无限拉长。
关于设备选择：手机和专业相机都可以，核心在于“清晰”和“客观”。
如果用手机：完全没问题（现在的旗舰机素质足够好）。强烈建议使用 2x 或 3x ...
AI写真与数字人Lora服务思路探讨
这个思路商业逻辑成立、技术路径可行、差异化优势明确，是 AI 生成技术落地线下服务的优质方向，核心是把传统写真的「一次性单次服务」，升级为「专属数字人资产 + 终身内容服务」，刚好切中了当下用户的核心痛点与需求红利。下面我从核心优势、风险避坑、落地执行三个维度，和你深度...