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ThreadPoolExecutor + 后台轮询线程协作指南
在实际项目中，我们常常需要同时处理两类并发任务：一类是 CPU/IO 密集型的并行执行任务（如批量文档处理），另一类是需要在后台持续轮询、监控主任务进度的守护任务（如检测任务队列状态、上报进度等）。这两类任务如何协作，往往比单独使用线程池或单独使用后台线程更复杂。
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数据治理pipeline-demo
文件结构
core/base_operator.py
argparse 知识点
Demo 1：最简起步——位置参数与帮助
提示词工程化编写六步法
提示词工程化编写六步法
记住一句话：先定义、再流程、最后兜底。
第一步：定角色（你是谁）
写法： “你是一个 的 ，。”
注意：
角色要具体，不要“助手”，要“快递单号提取助手”
可以加语气限定，如“态度友好”、“客观严谨”
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提示词工程、skill以及agent三者的关系
关于提示词工程和skill以及agent我现在分不太清楚，尤其是如何工程化的编写。我初步的理解是，使用自然语言写伪代码的形式写提示词，但是要求提示词描述清楚业务 需求以及注意事项
一、先分清三个概念
用一个比喻：
提示词 (Prompt) ...
SKILL 基础了解
SKILL 结构