数据赋能理解

为什么你老板“想数据赋能但一直没明显成效”——不是你们做得不好，而是你们这个业务，天然就不是“一锤子买卖型数据赋能”。

一、先给你一个“正确认知”（非常关键）

你们不是“筛选已有资格的客户”，
而是：
👉「陪跑型资格塑造 + 长周期转化业务」

这和很多人想象的完全不一样。

所以：

• ❌ 不存在“一眼看出谁一定能申报”
• ❌ 不存在“打一次电话就成交”
• ✅ 存在的是：
  • 长期关系
  • 需求被激发
  • 资格被一步步引导出来

👉 这是你们业务的本质，不是问题。

二、为什么“打过大多数电话，却只成单小部分”

这是行业正常现象，而不是失败：

• 企业主：
  • 不知道政策
  • 不理解资格
  • 不会主动规划
• 申报：
  • 是“被提醒型需求”
  • 不是“主动搜索型需求”

👉 你们卖的不是服务，是“认知升级 + 时间管理”。

三、在这种业务下，“数据赋能”绝不能做成什么样

❌ 错误的数据赋能期待

• 算出“谁一定会买”
• 一次电话直接成交
• 数据自动替代销售判断

👉 这在你们行业 不现实。

四、你们这种业务里，数据真正能做的 4 件“值钱的事”

不是“替代销售”，
而是“放大销售耐心的收益”。

1️⃣ 客户“培育阶段识别”（比资格判断更重要）

你要研究的不是：

• 有没有资格

而是：

“这家企业现在处在：

• 完全无意识
• 有模糊兴趣
• 已被教育
• 临门一脚
  哪个阶段？”

这是你们业务最核心的数据价值。

2️⃣ “慢线索”价值管理（这是你们的金矿）

你们大量成单，一定来自：

• 半年前
• 一年前
• 甚至更早的电话

你现在要研究的是：

“哪些‘暂时不成单’的客户，
最值得持续跟？”

👉 这比“新线索”更重要。

3️⃣ “提醒型触发点”研究（极其关键）

企业不是突然想申报的，而是被触发的，比如：

• 公司规模变化
• 新产品
• 新专利
• 新政策
• 同行业有人申报成功

👉 数据要做的是：

在这些触发点出现时，把客户“拉回来”。

4️⃣ 销售节奏与数据节奏对齐

你们不是：

• 数据给结论
• 销售照着打

而是：

数据告诉销售：
“这家客户，现在适合‘提醒’，
不是‘成交’。”

五、你现在“最该研究的模型”是什么（非常重要）

❌ 不是“申报资格模型”

而是：

🎯 「客户培育阶段模型」

比如（极简版）

阶段	数据特征	销售动作
冷启动	无专利 / 小规模	建立联系，不推单
培育期	有研发迹象	讲政策，给建议
成熟期	专利增长	明确申报路径
转化期	主动咨询	推方案

👉 这是你们行业最现实、最能落地的数据模型。

“我们不是用数据‘筛掉客户’，
而是用数据‘决定陪谁走更久’。”