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数据治理规则管理方案
一、概述
元数据管理和数据质量规则管理是数据治理中紧密衔接的两个核心环节。元数据管理提供了数据的“描述信息”(如业务含义、技术属性),而数据治理规则管理则基于这些信息,指定具体的校验逻辑,确保数据符合预期标准。
示例:
元数据管理的输出:
业务...
元数据管理与数据质量规则的关系
元数据管理和数据质量规则管理是数据治理中紧密衔接的两个核心环节。元数据管理提供了数据的“描述信息”(如业务含义、技术属性),而数据质量规则管理则基于这些信息,制定具体的校验逻辑,确保数据符合预期标准。
1. 元数据管理与数据质量规则的关系
1.1 输入与输出...
django-tailwind-htmx-daisyui框架demo
组件介绍:
后端:django
样式:tailwindcss
js交互:htmx
ui:daisy
下载地址:http://huang.press/projects/django-tailwind-htmx-demo.zip
环境配置...
元数据-标准-治理-质量的关系
在DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)框架中,数据治理、数据质量、数据标准、元数据管理确实是独立的8个核心能力域之一,但它们之间并非严格的线性依赖关系,而是相互支撑、协同演进的关系。以下是它们的逻辑关系及实施路径分析:
1. DCMM框架中的独立性与关...
技术元数据关联业务流程
1. 当前结构分析
字段名问题描述库名/表名/字段名基础技术元数据完整类型仅技术属性,缺少业务语义(如是否枚举值、计量单位)元数据分类分类颗粒度不明确(是技术/业务/管理?是否细分主题域?)业务定义自由文本难以标准化,缺少关联术语库敏感等级合规性基础字段创建人/时...