数据治理

业务域划分五步实操法

“业务域划分”是整个数仓建模和数据治理的起点,如果划分不清,后续建模会混乱、治理会失效、业务用起来也会“找不到、对不上、不敢信”。 基于您所有文档(尤其是《数仓建模落地实施流程方案》《团队建模规范》《大数据数仓建模体系》),为您提炼出一套 “5步实操法”,并配套模...
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数据治理, 精选文章

团队数据治理规范

适用范围:数据治理专员、数据开发、数据产品经理、业务负责人核心原则:元数据是基础,规则是手段,质量是目标,闭环是保障配套文档: 《01元数据管理.docx》 《02数据治理规则管理.docx》 《03数据质量管理.docx》 《数据治理工具包(...
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数据治理工具包(增强版)

适用对象:数据治理专员、数据开发、质量分析师配套文档: 《元数据管理落地实施流程方案(增强版)》 《数据治理规则管理落地实施流程方案(增强版)》 《数据质量管理落地实施流程方案(增强版)》设计原则:流程驱动、模板先行、闭环可溯、新人可用 📎 ...
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数据治理方案

目标 提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享与价值挖掘 原则 合规性、一致性、可追溯性、持续改进 一、整体治理体系 组织机构数据治理委员会及成员构成岗位职责管理制度日常调度频次、参会角色、会议记录数据审计周期(季度审计、重大变更专项审计...
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数据治理

业务元数据实施方案

一、明确业务域、业务过程、关键活动 业务视角的三层结构:业务域 → 业务过程 → 关键活动 1. 业务域(Business Domain) 定义:企业业务的高层分类,代表一个相对独立且完整的业务领域。 特点: 宏观视角:通常对应企业的主要...
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