19 6 月
数据治理
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数据治理文档评估与优化建议

您提供的三份文档(《数据质量管理》、《元数据管理》、《数据治理规则管理》)已经构建了一个较为完整的数据治理框架，内容覆盖了元数据、规则管理和质量管理的核心要素。以下是我的评估和优化建议： 文档优点 体系完整：三份文档形成了清晰的逻辑链条，从元数据基础到规则...
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19 6 月
数据治理
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数据质量管理方案

一、概述 数据质量管理是以元数据为基础、规则引擎为核心、闭环优化为目标的持续治理过程，通过自动化的校验->分析->修复->预防机制，确保数据在完整性、准确性、一致性等方面满足业务需求，具体包含： 1、治理基础： 依赖技术/业务/管理...
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13 6 月
数据治理
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数据治理规则管理方案

一、概述 元数据管理和数据质量规则管理是数据治理中紧密衔接的两个核心环节。元数据管理提供了数据的“描述信息”（如业务含义、技术属性），而数据治理规则管理则基于这些信息，指定具体的校验逻辑，确保数据符合预期标准。 示例： 元数据管理的输出： 业务...
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13 6 月
数据治理
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字典表与元数据管理

字典表（数据字典/码表）应该纳入元数据管理，并且是数据治理的关键组成部分。 1. 为什么字典表需要元数据管理？ 字典表（如性别编码表、国家地区码表、订单状态表等）存储了业务枚举值和标准编码，其数据质量直接影响业务系统的准确性。元数据管理可以帮助： (1...
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12 6 月
数据治理
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元数据管理与数据质量规则的关系

元数据管理和数据质量规则管理是数据治理中紧密衔接的两个核心环节。元数据管理提供了数据的“描述信息”（如业务含义、技术属性），而数据质量规则管理则基于这些信息，制定具体的校验逻辑，确保数据符合预期标准。 1. 元数据管理与数据质量规则的关系 1.1 输入与输出...
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12 6 月
数据治理
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元数据管理方案

一、概念 1、元数据（Metadata） 定义：“描述数据的数据”，例如：数据库表的字段名称、数据类型、业务含义，数据表的生成规则、负责人、更新频率。 2、元模型（Meta-Model） 定义：描述元数据属性及关系的模型，即“元数据的结构定义”。...
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12 6 月
数据治理
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元数据管理核心流程

1. 技术元数据管理的核心流程 （1）识别技术元数据范围 定义：明确技术元数据的覆盖范围，通常包括： 数据库层：表名、字段名、数据类型、约束、索引、分区等。 ETL/数仓层：作业名称、调度依赖、转换规则、血缘关系。 应用层：API接口、消息队...
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09 6 月
数据治理
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元数据-标准-治理-质量的关系

在DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）框架中，数据治理、数据质量、数据标准、元数据管理确实是独立的8个核心能力域之一，但它们之间并非严格的线性依赖关系，而是相互支撑、协同演进的关系。以下是它们的逻辑关系及实施路径分析： 1. DCMM框架中的独立性与关...
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06 6 月
数据治理
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技术元数据关联业务流程

1. 当前结构分析 字段名问题描述库名/表名/字段名基础技术元数据完整类型仅技术属性，缺少业务语义（如是否枚举值、计量单位）元数据分类分类颗粒度不明确（是技术/业务/管理？是否细分主题域？）业务定义自由文本难以标准化，缺少关联术语库敏感等级合规性基础字段创建人/时...
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06 6 月
数据治理
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技术元数据与血缘关系

SQL逻辑与血缘关系确实需要独立于基础技术元数据存储，但两者需通过关联键保持连接。以下是专业级的设计方案： 一、SQL逻辑与血缘的独立存储必要性 对比维度基础技术元数据（表结构）SQL逻辑与血缘数据数据性质静态信息（DDL定义）动态信息（ETL/查询行为）变...
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