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企业数据资产识别与管理操作指南
定位说明：本指南是对《01 元数据管理》《02 治理规则管理》《03 数据质量管理》《数据质量监控》的整合应用，聚焦 “哪些是数据资产 → 如何识别 → 如何管理 → 如何使用” 四步闭环，让业务、开发、数据团队对“数据资产”形成统一认知与操作标准。
1. 什么...
数据质量监控落地实施方案
一、使用场景
组件角色数据特点业务库（Mysql、Tidb）源头实时产生BinlogCDC -> Kafka传输层每条Binlog事件以JSON形式入Kafka（含before/after/op）Kafka消费 -> Doris入仓将Kafka中的变更...
数据治理工具包（增强版）
适用对象：数据治理专员、数据开发、质量分析师配套文档：
《元数据管理落地实施流程方案（增强版）》
《数据治理规则管理落地实施流程方案（增强版）》
《数据质量管理落地实施流程方案（增强版）》设计原则：流程驱动、模板先行、闭环可溯、新人可用
📎 ...
数据质量管理落地实施流程方案（增强版）
适用对象：数据治理专员、数据开发、质量分析师技术依赖：元数据平台、规则引擎、调度系统（如 DolphinScheduler）、工单系统核心原则：规则驱动、自动校验、问题闭环、持续优化目标：3个月内实现核心表质量评分 ≥90%，问题闭环率 ≥95%，重大问题（P0/P1）...
数据治理规则管理落地实施流程方案（增强版）
适用对象：数据治理专员、数据开发、业务负责人技术依赖：元数据平台、规则引擎、调度系统（如 DolphinScheduler）核心原则：规则源于元数据，服务于质量，闭环于业务目标：3个月内实现核心字段 100% 覆盖完整性/有效性/一致性规则，问题规则闭环率 ≥90%
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元数据管理落地实施流程方案（增强版）
适用对象：数据治理专员、元数据平台开发、数仓工程师核心原则：先核心后边缘、先自动后人工、先绑定后扩展目标：6个月内实现核心业务域元数据覆盖率 ≥90%，血缘准确率 ≥95%
🧭 总体流程图（5大阶段）
数仓建模工具包（增强版）
适用对象：数据开发、数仓工程师、数据产品经理
📎 1. 《DWD七步法 Checklist.xlsx》（增强版）
用途：指导新人从 ODS 到 DWD 表的完整建模流程使用方式：每建一张 DWD 表，填写一份 Checklist
步骤任务是否完成负责人...