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一、概述 数据质量管理是以元数据为基础、规则引擎为核心、闭环优化为目标的持续治理过程，通过自动化的校验->分析->修复->预防机制，确保数据在完整性、准确性、一致性等方面满足业务需求，具体包含： 1、治理基础： 依赖技术/业务/管理...

一、概述 元数据管理和数据质量规则管理是数据治理中紧密衔接的两个核心环节。元数据管理提供了数据的“描述信息”（如业务含义、技术属性），而数据治理规则管理则基于这些信息，指定具体的校验逻辑，确保数据符合预期标准。 示例： 元数据管理的输出： 业务...

一、概念 1、元数据（Metadata） 定义：“描述数据的数据”，例如：数据库表的字段名称、数据类型、业务含义，数据表的生成规则、负责人、更新频率。 2、元模型（Meta-Model） 定义：描述元数据属性及关系的模型，即“元数据的结构定义”。...